Всё сначала проверяю на себе.

Я вырос в Харькове и учился на лингвиста — странная точка старта для карьеры в продажах технологий. Оказалось, что не странная. Эта работа никогда не была про продукт. Она про то, чтобы понять проблему конкретного человека настолько хорошо, что ответ становится очевиден нам обоим.

У меня стало получаться. В каждом отделе, где я работал, я был лучшим, а в последнем — первым Acquisition Account Executive по США и Канаде в IT-компании с оборотом 26 миллиардов долларов, впереди куда более старших коллег. Я зашёл в корпорацию на десять тысяч сотрудников с нулевым бюджетом, помимо моей личной компенсации: просто проанализировал и понял, какой путь туда лучший. За шесть месяцев я вырастил аккаунт примерно с трёх тысяч канадских долларов до миллиона.

Я не выносил одного: делать одну и ту же работу дважды. Снова изучать компании одного типа, писать однотипные письма по итогам разговоров, каждый понедельник с нуля восстанавливать ту же цепочку рассуждений. Поэтому я начал автоматизировать собственную работу — тихо, для себя. А потом тем же способом автоматизировал остальную жизнь, потому что методу, как выяснилось, всё равно, о какой работе идёт речь.

Этим я и занимаюсь сейчас. Беру процесс, который у вас уже есть, и делаю так, чтобы он работал сам. Я не инженер и не выдаю себя за инженера. Я объясняю AI, что нужно создать, проверяю результат на себе, пока он не начинает работать надёжно, а затем полностью передаю его человеку, чтобы дальше тот мог обходиться без меня.

Я всегда оказывался тем, кто ведёт. В университете был старостой и два года главным ведущим, потом лучшим продавцом в каждом отделе, где работал. Это никуда не делось: я вдолгую строю себя как лидера, и делать это открыто — часть того же самого.